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AI行情到哪了?哪里有風險,哪里有機會?| 好買私募日報

 

近期AI投資熱度延續(xù),板塊持續(xù)走強,全球科技股行情火熱。

A股科創(chuàng)綜指、創(chuàng)業(yè)板指接連創(chuàng)下階段新高,光模塊、算力芯片等AI硬件賽道集體爆發(fā)美股創(chuàng)下2024年10月以來最長連漲周期,英偉達市值站上5.3萬億美元,英特爾近一年漲幅高達5倍。

事實上,從2月底以來,市場先后經歷了地緣沖擊與通脹壓力,無論A股還是美股,真正的主線始終沒變:科技。2025年下半年以來,納斯達克與科創(chuàng)50的走勢開始高度趨同,人工智能無疑已成為全球風險偏好的核心錨點,而中美科技行情開始聚焦于AI產業(yè)的上游算力。

就在市場情緒高漲之際,AI泡沫的討論也再次升溫。那么隨著AI行情的推進,現(xiàn)在哪些領域有風險,哪些領域尚有配置機會?

01

上游燒錢,下游變現(xiàn)AI賽道進入分化期

討論上述問題前,我們不妨先看看當前行情的結構特征。本輪AI行情,一個明顯的特征是"上游硬件領漲,下游應用偏弱"。

上游端,算力芯片、光模塊等硬件方向漲勢凌厲。這背后有實實在在的資本開支支撐:谷歌、微軟、亞馬遜、Meta四大云巨頭2026年資本支出預算合計已突破6500億美元。

錢確實在砸,而且砸得前所未有但問題恰恰出在這里。

巨額資本開支的背后,是自由現(xiàn)金流的下降。亞馬遜2026年自由現(xiàn)金流預計為負170億美元;谷歌預計將從上一年的733億美元暴跌至82億美元;Meta和微軟的自由現(xiàn)金流也分別預計下降90%和28%。

本質來看,此輪AI行情關鍵不在于AI技術敘事本身,而在于下游應用能否真正提升生產效率,并為持續(xù)擴張的資本投入創(chuàng)造可驗證的回報。

目前下游應用的商業(yè)化正在加速推進,落地高于預期。OpenAI的廣告試點啟動僅6周,年化收入便突破1億美元;AI在醫(yī)療、金融、制造等六大領域的商業(yè)落地規(guī)模已突破千億美元。下游基本面明顯改善,但距離全面兌現(xiàn)仍有差距。

今年以來,由于AI下游的不確定性,AI內部主線進入分化期。

上游硬件一路領漲,光模塊、存儲、電力設備輪番爆發(fā),雖然其高景氣度持續(xù)保持,但電子、通信這些方向交易擁擠度已處于歷史高位,階段性估值或存在一定泡沫

下游應用尚需實際利潤驗證,走勢偏弱,雖然估值溢價較小,但風險主要來源于巨額資本開支能否兌現(xiàn)不確定性尚存。

02

AI后市:仍是全球資產的重要中期主線

站在當前時點,如何看待AI后市?

短期來看,AI模型進入周級迭代新階段,預計年中將迎各主要模型公司大版本更新,商業(yè)化加速進入正循環(huán)。隨著估值不斷抬升、市場熱度過高,波動加大的風險需要重視。

期來看,AI仍是全球股票資產的核心主線。科技板塊景氣度持續(xù)攀升,AI算力鏈和存儲芯片受益于全球需求爆發(fā),科技巨頭的資本開支仍在加碼,疊加AI應用商業(yè)化持續(xù)進行,產業(yè)趨勢明確。

配置層面來看,需要注重A股、港股、美股的多市場布局。A股方面,雙創(chuàng)指數表現(xiàn)亮眼,在政策、技術、資金面的共振下,科技主線在時間和空間上的機會仍值得看好;

港股方面,由于恒生科技成分股主要聚集業(yè)務、軟件側,處于景氣度較弱階段。考慮港股在估值方面的優(yōu)勢,其配置價值與中長期機遇同樣值得重視;

美股方面,核心機會仍然是AI技術革命主導的全球性生產力重構。另外,美國政策層面的變數也可能為市場注入額外的不確定性。

總結來說,科技成長行情往往伴隨著波動與分化,我們在錨定科技主線的同時,需要保持投資組合的多樣性與韌性。多市場布局,考慮股票多風格、債券商品多類別的組合配置,這樣或能以攻守兼?zhèn)涞淖藨B(tài),穿越周期,實現(xiàn)財富的長期增值。

(本文轉載自Howbuy Global公眾號)

 

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